هوش تجاری

توانمندیهای این شرکت در پیاده سازی هوش تجاری

پیاده سازی شاخص های استراتژیک

توانایی جمع آوری و مدیریت داده در حجم بسیار بالا

نمایش هرگونه گزارش به صورت پویا درحداکثر زمان ممکن(10 ثانیه)

امکان حرکت در عمق داده ها و دسترسی به جزئیات از سطوح بالاتر

استفاده از فیلتر های متوالی تا عمق داده درگزارشات Drill-Down

امکان تهیه گزارشات  دلخواه کاربر با روش Drag and Drop

امکان استفاده از Microsoft Excel به عنوان ابزار گزارشگیریبا امکان اتصال مستقیم به انبارداده چند بعدی SSAS جهت تولید گزارشات مورد نیاز

امکان پارتیشن  بندی در فرایند انبارداده جهت اضافه نمودن فقط داده های جدید به گزارشات

نمایش گزارشات با گرافیک بالا و به صورت انیمیشن

بوجود آمدن زیرساخت لازم ساختارهای Mining جهت پیش بینی ویا خوشه بندی مشتریان

ارائه راهکار مناسب با توجه به نوع پروژه مبتنی بر انباره داده

زمان‌بندی و مراحل اجرایی پروژه‌ و نحوه انجام پروژه به همراه مدیریت مخاطرات (ریسک‌های پروژه)

تسلط برمفاهیم هوشمندی کسب وکار و داشبورد های اطلاعات مدیریت

جمع آوری و یکپارچه سازی داده های عظیم

عدم وابستگی سامانه ها به منبع داده ای سازمان

بارزترین تکنیک های مورد استفاده

تسلط بر روشهای نگهداری داده های وسیع

طراحی و پیاده‌سازی روش‌ها و متدهای افزایش کارایی سامانه به‌خصوص در پایگاه داده‌ها (Performance Tuning)

طراحی مکعب (Cube) داده و محیط‌های تحلیلی (Analytical)

طراحی و پیاده‌سازی اجرای خودکار روال‌ها (ETL)

طراحی و پیاده‌سازی گزارش‌ها (FLAT,OLAP)

طراحی، اجرا و مدیریت پروژه  پروژه های سیستم‌های اطلاعاتی (Systems On Demand)

اعمال تکنیک­های بهبود کارایی (Performance Tuning) با توجه به حجم داده‌های عظیم در بانک‌ها که در مجموع منجر به کاهش زمان بارگذاری گزارش‌ها می گردد

تکنیک های پیاده سازی در ETL ها جهت سریع شدن تامین داده ها

امکان اتصال به انواع منابع داده ای از قبیل فایلها و یا پایگاه داده های Oracle, SQL Server, Flat File (CSV, TXT, …), Excel,  Access  و…

اعمال پارتیشنینگ جهت سرعت در پردازش داده های جدید

گزارشات آبشاری (Drilldown) با امکان مشاهده سطح گزارش دهی

مهندسی معکوس در داده های تامین کنندگان و استفاده از الگوریتم های جستجو در متن

پاک سازی داده ها به همراه ارائه گزارش داده های خراب

ایجاد زیرساخت لازم جهت پیاده‌سازی ساختارهای داده‌کاوی Mining Structures  از قبیل خوشه‌بندی Clustering, TimeSeries, DecisionTree ,Regression (logistic,linear)

    تسلط کامل به نرم افزار ها  و سیستم های هوشمندی کسب وکار  از قبیل :

(SQL Server (SSAS/SSIS/SSRS

     DundasDashBoard

     QlickView

    MS-Sql Server 2000 And Later

     Ms-Excell 97 And Later

Oracle Database